“医疗大数据的首要来源，医疗大数据的意义”

随着医学进步和新闻化建设的加快，医学技术的类型和规模都以我们无法想象的速度在上升。 更多的软件和医疗大数据结合在一起。

这种特殊而庞杂的医学大数据，光靠个人或个别机构，基本上是无法完成任务的。 那么，这些数据是怎么产生的，从哪里来的？

医疗大数据的第一来源

(一)患者就医过程中发生的新闻；。

首先，每个人的数据顺序还是一样的，是个人的电话、年龄和地址，这是新闻的输入，这是最简单的新闻。 另一个是我们看病后，包括身体状况、住院新闻的变动、以及医疗费，这些都是基本的大数据。

(2)临床医学研究和实验室资料。

随着临床数据和实验室数据的整合，医疗机构面临的数据增长非常快。 一张普通的ct图像含有约150 mb的数据，但一张标准病理图像约为5 gb。 光是一个社区医院的累计数据就可以达到兆字节到兆字节( pb )，但这只是用数据乘以人口和平均寿命来计算。

(3)医药公司和生命科学。

药物开发的数据相当密集，对中小企业来说超过了100亿字节( tb )。 随着计算能力和基因能力方面的进化，美国哈佛研究了5000万人，有基因结构图，基因数据大小也不大。 有750兆字节

(4)通过智能可穿戴设备进行健康管理。

二、医疗大数据的意义

随着移动设备、移动网络、便携式医疗设备的高速发展，个人健康新闻可以直接联网，随时随地收集个人健康数据，数据新闻量不可估量。 大数据在医药工业中的意义:

(一)服务居民。

居民健康指导服务体系提供准确的医疗保健和个性化的保健指导，使居民在医院、社区、网络上保持服务的连续性。 苗健康提供专业的医生队伍，可以帮助客户在线处理各种疾病，给予健康指导。 居民也可以在自己的棕榈药店购买日常药品，方便快捷。

(二)服务医生。

临床决策支持，如药品分解、药物不良反应、疾病并发症、疗效相关性分解、抗生素应用分解； 或者制定个性化的治疗计划。 通过奇怪的健康在线医生，医生可以提供相关的医疗指导，在线进行医疗诊断，可以比较有效地减少门诊人数。

(3)服务科学研究。

包括疾病的诊断和预测、临床试验设计的统计工具和算法的改进、临床试验数据的分析和解决等。 如识别疾病易感基因、极端表现者、建立重大疾病个体的健康病历等。 健康病历的建立可以共享个人医疗新闻，医生可以直接迅速了解患者的既往病史，不发生重复会诊的现象，患者可以及时得到比较有效的治疗。

(四)服务管理机构；

标准化用药判断传染病和急症的预防干预和措施公共卫生监测、临床路径优化等。

(五)公共卫生服务

包括威胁健康的因素监测警报、互联网平台、社区服务等。 妙健依托全国最大的健康数据平台妙健，通过数据收集、风险判断、健康干预为用户提供健康管理等一系列服务。

医疗大数据的进步和变化，对我们人类医学起着重要的作用。 我相信在未来的岁月里，医疗大数据建立新闻网络会更容易。